콘쇼호켄, 펜실베이니아 & 시드니, --(뉴스와이어)--AI를 위한 데이터 활성화 기업 부미(Boomi)는 엔터프라이즈 AI 도입의 핵심 장벽을 해결하도록 설계된 주요 플랫폼 혁신을 발표했다. 이러한 업데이트의 핵심에는 AI 에이전트를 핵심 비즈니스 시스템에 안전하게 연결하고, 에이전트 활동에 대한 거버넌스를 제공하며, 통제 불능의 AI 비용을 관리하는 AI 네이티브 인프라인 부미 에이전트 컨트롤 플레인(Boomi Agent Control Plane)이 있다. 이 핵심 인프라는 퍼블릭 클라우드, 고객 자체 클라우드(VPC), 온프레미스에서 유연하게 실행되며 데이터 및 디지털 주권을 직접 지원하고, 조직에 AI 환경에 대한 더 큰 운영 통제력을 제공한다.

주요 내용

· 부미의 에이전트 컨트롤 플레인은 완전한 통제하에 에이전틱 워크로드를 운영화하는 핵심 AI 네이티브 인프라를 제공한다. 공급업체 및 모델에 구애받지 않는 이 인프라는 AI 에이전트를 핵심 엔터프라이즈 시스템에 연결하고, 완전한 데이터 계보와 함께 검증된 비즈니스 데이터에 실행 기반을 두며, 에이전트가 수행하는 작업에 대한 거버넌스를 제공한다.

· 가트너(Gartner®)에 따르면 ‘2027년까지 기업의 40%가 프로덕션 사고가 발생한 후에야 확인되는 거버넌스 격차로 인해 자율 AI 에이전트를 강등하거나 폐기할 것’으로 예상된다.* 부미의 에이전트 컨트롤 플레인은 AI 게이트웨이 시행 계층을 통해 에이전트와 도구에 대한 가시성을 중앙화하고, 토큰 비용 초과를 억제하며, 인간 개입(human-in-the-loop) 승인을 의무화함으로써 엔터프라이즈 AI를 정체시키는 거버넌스 격차를 해결한다.

· 부미의 에이전트 컨트롤 플레인은 자체 모델 반입(bring-your-own-models, BYOM) 및 특화된 소형 언어 모델(SLM)을 포함해** 생태계 전반의 에이전트, 도구, 모델을 안전하게 제어해 최대한의 유연성과 선택권을 제공한다. 이러한 거버넌스는 사설 네트워크나 특정 클라우드 리전(Region) 경계 내에서 작동해 데이터 주권을 강화하고, 기업 방화벽 뒤의 민감한 지식재산을 보호하며, 컴퓨팅 비용을 최적화한다.

· 부미 엔터프라이즈 플랫폼(Boomi Enterprise Platform)은 자연어 명령을 다중 시스템 워크플로로 직접 전환해 측정 가능한 엔터프라이즈 AI 투자수익률(ROI)을 이끌어내는 한편 확장된 API와 에이전트 스킬, 프로그래밍 방식 오케스트레이션, 에이전트 신뢰 점수화를 통해 개발자(빌더)에게 플랫폼을 개방해 사업 전반의 운영을 확장한다.

AI 거버넌스 격차가 새로운 세대의 기업 리스크를 초래한다

AI 도입이 거버넌스를 빠르게 앞지르고 있다. 기업들은 에이전트가 무엇을 하고 있는지, 비용이 얼마인지, 잘못된 시스템을 건드리면 어떻게 되는지 파악하는 속도보다 더 빠르게 에이전트를 프로덕션 환경에 투입하고 있다. 이 격차는 예측 불가능한 토큰 지출, 독점 지식재산 손실, 컴플라이언스 노출, 그리고 AI가 사내에서 무엇을 하고 있는지에 대한 단일 뷰의 부재 등 심각한 운영적, 재무적, 보안적 리스크를 초래한다. 이러한 불확실성에 직면한 많은 조직은 유일한 대안인 접근 차단을 택하고 있다. 연결성을 제한하면 이론적으로는 기업을 안전하게 보호할 수 있지만, 에이전트를 유용하게 만드는 시스템과 데이터를 차단해 AI의 가치 실현이 정체된다.

조직이 AI의 빠른 도입과 데이터 및 인프라 통제력 유지 중 하나를 선택해야만 하는 상황은 없어야 한다. AI 에이전트가 실질적 비즈니스 가치를 제공하려면 세일즈포스(Salesforce), SAP, 오라클(Oracle), 워크데이(Workday) 같은 핵심 트랜잭션 시스템에 대한 깊은 접근이 필요하지만, 전용 정책 시행과 엄격한 경계 통제 없이 그러한 접근을 허용하면 핵심 기업 지식재산이 퍼블릭 모델에 노출되고 무단 데이터 유출 위험에 처하게 된다. 이러한 통제의 균형은 오늘날 엔터프라이즈 기술에서 관리되지 않는 가장 큰 위험이다. 바로 이 거버넌스 부재 때문에 그토록 많은 AI 이니셔티브가 파일럿 단계에서 정체되고, 이미 프로덕션에 투입된 에이전트가 보안 감사 가능성이나 명확한 재무적 책임 없이 실행되고 있는 것이다.

독립적인 연구 기관의 조사가 이 문제의 양면을 모두 정량적으로 보여준다.

· 거버넌스: 가트너는 ‘2027년까지 기업의 40%가 프로덕션 사고가 발생한 후에야 확인되는 거버넌스 격차로 인해 자율 AI 에이전트를 강등하거나 폐기할 것’이라고 전망한다. 가트너는 또한 ‘자율성 수준과 범위와 관계없이 모든 AI 에이전트에 획일적 거버넌스를 적용하면 엔터프라이즈 AI 에이전트 도입 실패로 이어질 수 있다’고 지적한다.*(가트너, 2026년 5월

· 비용: 핀옵스 파운데이션(FinOps Foundation)이 연간 클라우드 지출 830억달러 이상을 대표하는 실무자 1192명을 대상으로 실시한 ‘2026 핀옵스 현황(2026 State of FinOps)’ 설문에서 98%가 현재 AI 지출을 관리한다고 답해 2년 전 31%에서 크게 증가했으며, 이로써 AI 비용 관리는 이 분야에서 가장 수요가 높은 기술이 됐다(핀옵스 파운데이션, 2026년 2월).

· 신뢰: 부미가 2026년 7월 의뢰한 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)의 전문 연구 보고서 ‘에이전틱 AI 준비성 격차(The Agentic AI Readiness Gap)’에서 리더의 86%가 자사 조직이 AI 에이전트 파일럿 단계를 넘어섰다고 답했지만, 에이전틱 시스템이 취하는 행동을 신뢰한다고 답한 비율은 34%에 그쳤다. 준비가 덜 된 상태에서 에이전트를 배포한 조직은 평균 210만달러의 비용을 추가로 지출한 것으로 나타났다.

“거버넌스 논의는 모델 리스크에서 실행 리스크로 옮겨갔다. 기업들이 주로 걱정하는 것은 더 이상 에이전트가 무엇을 ‘말하는지’가 아니다. 에이전트가 총계정원장이나 고객 기록에 무엇을 하는지, 그 작업에 드는 비용은 얼마인지, 그리고 6개월 후에 감사에서 누군가 그 결정을 재구성할 수 있는지 우려한다. 클라우드 제공업체와 모델 제공업체는 각자 자사의 환경만 통제하기 때문에 일반적인 기업은 파편화된 감사 기록만 여러 개 남을 뿐 전체를 아우르는 통합 기록은 확보하지 못한다. 이 문제를 성공적으로 해결하는 기업은 정책 통제 장치를 에이전트 측면에 병렬로 두는 대신 에이전트와 핵심 기록 시스템 사이를 잇는 ‘경로’ 상에 배치하고 있다.”

— 마이클 반스(Michael Barnes) 옴디아(Omdia) 엔터프라이즈 IT 수석 애널리스트

공급업체 및 모델 중립적 안전망을 통한 엔터프라이즈 AI 운영화

부미의 에이전트 컨트롤 플레인은 부미, 서드파티, 오픈소스 프레임워크 중 무엇으로 구축됐든 모든 AI 에이전트, 모델, 앱과 비즈니스를 운영하는 트랜잭션 시스템 사이에 직접 위치하며 공급업체 및 모델에 구애받지 않는 통제 지점(control point) 역할을 한다. 기업을 단일 독점 클라우드 생태계에 종속시키는 대신 부미는 시간이 지남에 따라 AI 전략을 발전시킬 자유를 유지하면서 에이전트 실행에 대한 통제력을 제공한다.

부미는 6가지 핵심 비즈니스 시나리오에서 엔터프라이즈 AI를 운영화한다.

1. 에이전트 행동 거버넌스 및 무분별한 확산(스프롤) 통제

부미는 단일 통제 지점을 통해 조직이 분절된 멀티벤더 AI 도입에 대한 통제력을 되찾도록 돕는다. 이 통제 지점은 에이전트와 도구에 대한 가시성을 중앙화하고, 실시간 트래픽을 검사하며, 신원 및 속도 제한을 적용하고, 토큰 초과와 비용 급증을 억제하며, 관리자 승인을 받도록 고위험 트랜잭션 행동을 유보한다. 에이전트 컨트롤 플레인은 가시성 계층을 제공하며, 최근 부미가 인수한 루나닷데브(Lunar.dev)의 기술을 기반으로 구축된 부미 AI 게이트웨이(Boomi AI Gateway)는 MCP 게이트웨이와 LLM 게이트웨이 기능을 하나의 통제 지점에 결합해 시행 계층 역할을 할 것이다.

2. AI를 엔터프라이즈 시스템에 안전하게 연결

부미는 거버넌스가 적용된 에이전트 연결성을 제공한다. 부미 커넥트(Boomi Connect)는 엔터프라이즈 시스템을 MCP 호환 에이전트가 발견하고 호출할 수 있는 통제된 MCP 서버 및 도구로 노출해 직원이 클로드(Claude), 챗GPT(ChatGPT), 제미나이(Gemini) 같은 AI 도구를 안전하게 도입할 수 있게 한다. 여러 부서의 비즈니스 전문가는 맞춤형 커넥터를 구축하고 유지하는 대신 1000개 이상의 사전 구축된 MCP 서버와 도구에 즉시 접근할 수 있다. 부미 커넥트는 기존 ID 제공업체를 통해 접근을 프로비저닝하고 도구 호출을 인증, 로깅, 계측함으로써 거버넌스를 적용한다. (부미 커넥트 및 MCP 게이트웨이)

3. 기업 자체 방화벽 뒤에서 에이전트 실행

부미는 하이브리드 런타임 아키텍처를 통해 조직에 배포 유연성을 제공하며, 사설 네트워크와 특정 클라우드 리전(Region) 경계 내에서 에이전트, 도구, 자체 반입 모델(BYOM), 특화된 소형 언어 모델[2]을 안전하게 실행한다. 이를 통해 기업은 데이터 주권 규정을 준수하고, 민감한 지식재산을 기업 방화벽 뒤에 유지하며, 컴퓨팅 비용을 최적화할 수 있다. (런타임)

4. 비즈니스 신뢰 데이터 및 계보에 기반한 답변 도출

부미는 전문가가 승인한 비즈니스 정의와 엔드투엔드 데이터 계보에 기반한 추론을 바탕으로 에이전트 환각(hallucinations)과 토큰 낭비를 줄이고, 기업에 AI 기반 행동의 데이터 출처에 대한 가시성을 제공한다. (에이전트 컨텍스트)

5. 의도를 승인된 워크플로로 전환

부미는 현업(비개발) 직군이 자연어로 다중 시스템 에이전틱 워크플로를 구성할 수 있게 함으로써 기본적인 챗봇을 넘어 측정 가능한 AI 수익을 보여줘야 한다는 압박을 해결한다. 각 솔루션은 비즈니스 논리를 보여주는 뷰와 기술적 구현을 보여주는 뷰 등 두 가지 관점으로 제시돼 비즈니스 팀과 IT 팀이 동일한 에이전틱 솔루션에 맞춰 정렬되고 가동 전 테스트 및 검토 단계를 거친다. (부미 오케스트레이트(Boomi Orchestrate))

6. 빌더에게 플랫폼 개방

확장된 API와 혁신적 개발자 도구를 통해 부미 엔터프라이즈 플랫폼의 잠재력을 최대한 활용할 수 있다. 에이전트 개발, 데이터 관리, 플랫폼 운영 전반의 워크플로를 모두 자연어를 통해 오케스트레이션하고, 관리하고, 확장한다. 에이전트 신뢰 점수화 같은 새로운 기능은 현재 무엇이 가능한지 보여준다.(부미 에이전트스튜디오(Boomi Agentstudio) API, 부미 컴패니언(Boomi Companion) 스킬](https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=smartlink&url=https%3A%2F%2Fboomi.com%2Fplatform%2Fcompanion%2F&esheet=54596762&newsitemid=54596762011&lan=en-US&anchor=Boomi+Companion+skills&index=14&md5=75f9abe4561541c20d20a55aea6902e7), 에이전트 트러스트 스코어카드)

“2년 전만 해도 핀옵스 실무자의 31%만이 AI 지출을 관리했지만 올해는 그 비율이 98%에 달한다. 재무 부서가 모든 AI 논의의 한복판에 들어섰고, 대부분의 아키텍처가 답할 수 없는 세 가지 질문을 던지고 있다. 즉 ‘어떤 에이전트가 이 비용을 지출했는가’, ‘무엇에 지출했는가’, ‘누가 승인했는가’이다. 기업이 이 질문들에 답할 수 있을 때까지 AI는 누구도 소명할 수 없는 비용일 뿐이며, 정당성을 입증할 수 없는 비용에는 예산이 배정되지 않는다. 부미 에이전트 컨트롤 플레인은 바로 이러한 상황을 바꿔 놓는다. 에이전트는 가시화되고, 작업에는 거버넌스가 적용되며, 비용의 출처는 명확해지고 비즈니스가 필요로 하는 어느 곳에서나 실행할 수 있게 된다. 통제는 엔터프라이즈 AI의 제동 장치가 아니라 오히려 확장을 가능하게 하는 핵심 요소다.”

— 스티브 루카스(Steve Lucas) 부미 회장 겸 최고경영자(CEO)

신뢰 기반 구축

부미는 에이전틱 엔터프라이즈를 구동하는 핵심 AI 인프라를 제공한다. 분기당 2000억건 이상의 메시지를 처리하기 위해 3만곳 이상의 고객사가 이 플랫폼을 신뢰하고 있으며, 규제 대상 기업이 운영하는 지역 및 산업 표준을 포괄하는 16개 이상의 보안 인증을 보유하고 있다. 핵심 시스템과의 연결이 이미 구축돼, 거버넌스가 적용되고, 감사되고 있기 때문에 부미는 기업이 이미 의존하고 있는 인프라를 에이전트가 실행되는 기반으로 전환한다.

자세한 내용은 웹사이트(boomi.com/platform/ai-infrastructure)에서 확인할 수 있다.

추가 리소스

· 부미 블로그에서 이 발표와 기업에 미치는 의미에 대한 자세한 내용을 읽어볼 수 있다.

· 부미의 최신 혁신을 살펴볼 수 있다.

· 기업이 프라이빗 AI를 실행하는 이유에 대한 부미 최고경영자 스티브 루카스의 관점인 ‘경제학은 언제나 승리한다(Economics Always Wins)’를 확인할 수 있다.

· 부미 에이전트 컨트롤 플레인(Boomi’s Agent Control Plane), 부미 커넥트(Boomi Connect), 부미 런타임(Boomi Runtime), 부미 오케스트레이트(Boomi Orchestrate)를 확인할 수 있다.

부미 소개

AI용 데이터 활성화 기업인 부미(Boomi)는 기업 전반에 걸쳐 데이터에 생명을 불어넣어 에이전틱 엔터프라이즈를 구현한다. 부미 엔터프라이즈 플랫폼은 에이전틱 혁신을 추진하는 데 필수적인 에이전틱 인프라를 제공하는 능동적인 데이터 기반이다. 부미는 에이전트 설계 및 거버넌스, API 및 MCP 관리, 통합 및 자동화, 데이터 관리를 단일 플랫폼으로 통합하여 조직이 안전하고 확장 가능한 연결성을 통해 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원한다. 3만 명 이상의 고객으로부터 신뢰를 받고 800개 이상의 파트너사로 구성된 네트워크의 지원을 받는 부미는 모든 규모의 조직이 민첩성, 효율성 및 혁신을 대규모로 달성할 수 있도록 지원한다. 웹사이트: boomi.com.

© 2026 Boomi, LP. Boomi, ‘B’ 로고 및 Boomiverse는 Boomi, LP 또는 그 자회사나 계열사의 상표이다. 모든 권리 보유. 기타 명칭이나 마크는 해당 소유자의 상표일 수 있다.

*가트너 보도자료, ‘가트너, AI 에이전트 전반에 걸쳐 일관된 거버넌스를 적용하면 엔터프라이즈 AI 에이전트 실패로 이어질 것이라고 밝혀(Gartner Says Applying Uniform Governance Across AI Agents Will Lead to Enterprise AI Agent Failure)’, 2026년 5월 26일, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-26-gartner-says-applying-uniform-governance-across-ai-agents-will-lead-to-enterprise-ai-agent-failure. GARTNER는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 상표다.

** BYOM은 앤트로픽, 오픈AI, 제미나이 모델로 시작해 계속 확대될 예정이다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q: 부미의 에이전트 컨트롤 플레인이란?

부미의 에이전트 컨트롤 플레인은 강력한 기업 통제 하에 에이전틱 워크로드를 거버넌스하고 운영화하는 데 필요한 핵심 AI 네이티브 인프라다. 공급업체 및 모델에 구애받지 않는 통제 지점으로서 에이전트를 시스템에 연결하고, 에이전트가 시도하는 행동에 거버넌스를 적용하며, 검증된 비즈니스 데이터를 기반으로 답변을 제공한다.

- 기업 IT 및 보안: 운영 통제력을 제공하고, 보안 정책을 적용하며, 퍼블릭 클라우드, 온프레미스, 소버린(sovereign) 환경 전반에서 안전하게 실행된다.

- 재무 및 비즈니스 리더: 에이전트 전반의 가시성을 제공해 소비를 추적하고, 엄격한 비용 통제를 유지하며, 통제 불능의 AI 지출을 억제한다.

Q. 부미 에이전트 컨트롤 플레인은 새로운 제품인가?

부미의 에이전트 컨트롤 플레인은 부미 엔터프라이즈 플랫폼으로 구동되는 솔루션이다. 이 솔루션은 조직이 엔터프라이즈 AI를 대규모로 운영화할 수 있도록 에이전트를 연결하고, 구축하고, 맥락화하고, 거버넌스를 적용하고, 실행하는 핵심 에이전틱 기능을 한데 모은 것이다.

Q: 부미 에이전트 컨트롤 플레인은 어떤 문제를 해결하는가?

기업은 보안, 컴플라이언스, 재무적 노출의 리스크 없이 자율 에이전트에게 미션 크리티컬 운영 시스템에 대한 접근을 안전하게 허용할 수 없다. 에이전트가 비즈니스 가치를 제공하려면 실시간 시스템 접근이 필요하지만, 거버넌스가 적용되지 않은 접근은 심각한 리스크를 초래해 대부분의 기업 AI 파일럿을 정체시킨다. 에이전트 컨트롤 플레인은 모델과 애플리케이션 전반에서 에이전트 행동, 데이터 접근, API 호출을 가시화하고, 정책 거버넌스를 적용하며, 감사가 가능하게 만들어 조직이 AI 파일럿에서 완전한 프로덕션으로 안전하게 이동할 수 있도록 지원한다.

Q: AI 에이전트에 ‘거버넌스가 적용된다(governed)’는 것은 실제로 무엇을 의미하는가?

에이전트가 공유된 과도한 권한의 API 키가 아니라 검증된 비인간 신원 하에서 세분화된 역할 기반 접근 제어(role-based access controls)를 통해 에이전트가 작동함을 의미한다. 에이전트가 시도하는 행동과 접근하는 시스템에는 명시적인 정책 기반 권한이 필요하다. 토큰 사용량과 API 지출은 에이전트별 속도 제한과 재무 상한을 통해 관리된다. 고위험 트랜잭션 행동은 실행 전 인간 승인을 위해 보류되며, 이벤트는 중앙화된 감사 추적에 기록된다. 이러한 통제는 사고 발생 후 정책 문서에 기술되는 것이 아니라 부미 AI 게이트웨이에 의해 트래픽 경로 내에서 실시간으로 적용된다.

Q: 에이전트 컨트롤 플레인은 AI 지출 최적화에도 도움이 되는가, 아니면 정책만 시행하는가?

두 가지 모두 수행한다. 거버넌스를 시행하는 동일한 가시성이 운영적·재무적 비용 통제도 제공한다. 부미 에이전트 컨트롤 플레인을 통해 팀은 모든 활성 에이전트의 사용량, 성능, 토큰 소비를 실시간으로 추적할 수 있다. 이를 통해 조직은 고성능 워크로드를 식별하고, 결과 없이 과도한 토큰을 소비하는 에이전트에 플래그를 지정하며, 모니터링되지 않은 호출로 예기치 않은 재정적 문제(financial surprises)가 발생하기 전에 예산을 재분배할 수 있다.

Q: 부미의 에이전트 컨트롤 플레인은 이미 다른 벤더로부터 도입한 AI 에이전트 및 모델과 함께 작동하는가?

그렇다. 부미는 공급업체 및 모델에 구애받지 않는다. 마이크로소프트, 아마존웹서비스(AWS), 세일즈포스 같은 프레임워크나 오픈소스 모델로 구축된 에이전트, 도구, 모델에 대한 단일 통제 지점을 제공한다. 조직은 특정 벤더에 종속(vendor lock-in) 없이 맞춤형 내부 코드, 자체 반입 모델(BYOM), 미세조정된 전문 소형 언어 모델(SLM)도 배포할 수 있다.

Q: 우리는 이미 클라우드 제공업체와 모델 벤더의 거버넌스 도구를 갖고 있다. 이것은 무엇이 다른가?

클라우드 및 모델 제공업체는 각자의 독점 플랫폼 내 트래픽에만 거버넌스를 적용하므로 멀티클라우드 환경 전반에 분절된 거버넌스 사일로를 만든다. 여러 클라우드, 모델, SaaS 플랫폼에 걸쳐 AI 워크로드를 운영하는 기업의 경우 그 중 어떤 하나만을 통해 전체에 거버넌스를 적용하는 데 어려움을 겪는다. 각 업체는 워크로드를 자사 환경 안에 묶어두려는 내재적 이해관계가 있다. 반면 부미의 에이전트 컨트롤 플레인은 이 모든 것 위에 위치해 어떤 모델이나 클라우드가 작업을 수행하든 하나의 보편적 시행 계층, 제공업체 간 감사 추적, 통합 가시성을 제공한다.

Q: 소형 언어 모델을 포함해 자체 모델을 자체 인프라에서 실행할 수 있는가?

그렇다. 부미 런타임(Boomi Runtime)은 클로드와 챗GPT 같은 상용 LLM, 오픈웨이트(open-weight) 모델, 프라이빗 모델 인스턴스를 아우르는 자체 반입 모델(BYOM) 배포를 지원하며, 부미는 이번 릴리스의 일환으로 런타임 내에서 실행되는 미세조정 소형 언어 모델(출시 예정)을 도입하고 있다. 기업이 통제하는 모델을, 기업이 통제하는 인프라에서 실행하면 데이터 주권 문제를 해결하고, 가변적인 토큰당 비용을 예측 가능한 컴퓨팅 비용으로 전환할 수 있다.

Q: 에이전트 컨트롤 플레인을 사용하기 위해 기존 시스템이나 통합을 교체해야 하는가?

아니다. 기존 운영 시스템은 그대로 유지된다. 기존 부미 통합 프로세스를 재구축할 필요 없이 거버넌스된 도구로 에이전트에 노출될 수 있다. 부미가 아닌 시스템의 경우 에이전트는 부미의 1000개 이상 사전 구축된 MCP 지원 도구 라이브러리를 통해 연결된다.

Q: 부미의 가격은 어떻게 책정되는가?

가격은 유연한 소비 기반으로, 조직이 작게 시작해 사용량이 늘어남에 따라 투자를 확대할 수 있다. 진입 옵션에는 장기 자본 약정 없이 초기 사용 사례를 배포하기 위한 종량제 티어와 멀티클라우드 에이전트 배포를 위한 엔터프라이즈 용량 플랜이 포함된다.

Q: 부미는 AI 에이전트를 SAP, 세일즈포스, 워크데이 같은 백엔드 시스템에 어떻게 연결하는가?

부미는 엔터프라이즈급 MCP 게이트웨이와 짝을 이룬 관리형 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 도구 서비스를 제공하는 부미 커넥트(Boomi Connect)를 통해 AI 에이전트를 백엔드 시스템에 연결한다. 1000개 이상의 사전 구축된 도구를 활용해 부미는 복잡한 통합을 안전한 MCP 도구로 전환한다. 실시간 프로토콜 보안, 역할 기반 접근 통제, 속도 제한을 적용해 맞춤형 코드나 노출된 자격 증명 없이 에이전트에 트랜잭션 접근 권한을 부여한다.

Q: 어떻게 시작할 수 있는가?

조직은 부미 디스커버리 워크숍(Boomi discovery workshop)으로 시작할 수 있으며, 여기에서 부미 도메인 전문가가 아키텍처, 보안, 운영 팀과 협력해 영향력이 큰 AI 활용 사례를 식별하고, 시스템 종속성을 매핑하며, 해당 조직의 컴플라이언스 기준에 맞춘 거버넌스 가드레일을 수립한다. 자세한 정보는 여기에서 확인할 수 있다.

Q: 왜 부미인가?

신뢰: 분기당 2000억건 이상의 메시지를 처리하기 위해 3만곳 이상의 고객사가 이 플랫폼을 신뢰하고 있으며, 규제 대상 기업이 운영하는 지역 및 산업 표준을 포괄하는 16개 이상의 보안 인증을 보유하고 있다. 중립성: 부미는 모델 및 플랫폼에 구애받지 않으며, 모든 클라우드나 벤더 생태계 전반에서 에이전트, 모델, 도구에 거버넌스를 적용한다. 완전성: 부미는 연결성, 신원 거버넌스, 데이터 그라운딩(Data grounding), 어디서나 실행 가능한 실행 엔진을 단일 플랫폼에 결합한다.

이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.

사진/멀티미디어 자료: https://www.businesswire.com/news/home/20260901851538/en