팔로 알토, 캘리포니아--(뉴스와이어)--매장 진열 계획도(planogram) 준수 실패, 감지되지 않은 품절, 본사 계획과 매장 실행 간의 시차는 식료품점에 동일 매장 매출(comp sales), 재고 손실(shrink) 및 직원 노동 시간에서 측정 가능한 손실을 안긴다. 카테고리 계획을 위해 만들어진 도구들은 이러한 실행 격차를 해소하도록 설계된 적이 없다. 이에 대응하여 수직형 AI 분야의 글로벌 리더인 심포니AI(SymphonyAI)가 CPG를 위한 CINDE 어소트먼트 앤 스페이스(CINDE Assortment and Space)의 출시를 발표했으며 이 AI 플랫폼은 상품 구성 전략, 매장 진열 계획도 실행 및 매장 내 준수 간의 순환 고리를 완성하여 카테고리 리뷰 주기를 4~6주에서 단 며칠로 압축한다.

이 플랫폼은 심포니AI의 트랜스퍼러블 디맨드 AI(Transferable Demand AI)를 기반으로 하며, 이 모델은 25년간의 리테일 데이터로 훈련되었으며, 펩시코(PepsiCo), 서던 코업(Southern Co-op) 및 세계 상위 25개 CPG 회사 각각을 포함한 전 세계 500개 이상의 CPG 구축 사례에서 실전 검증되었다. CINDE 어소트먼트 앤 스페이스는 독립형 서비스형 상품구성(Assortment-as-a-Service) 제공 서비스로, 또는 전체 CINDE CPG 엔터프라이즈 스위트(CINDE CPG Enterprise Suite)의 일부로 제공된다.

5가지 사용 사례

각 사례는 수십 년간의 실전 구축 경험을 통해 확인된, CPG가 오늘날 카테고리 결정을 관리하는 방식에서 반복적으로 발생하는 특정 실패 지점을 해결한다.

· 매장 인텔리전스 — 사진 대 매장 진열 계획도(Photo-to-Planogram) 루프: 머천다이저가 선반의 모바일 사진을 찍는다. 컴퓨터 비전이 모든 재고 관리 단위(Stock Keeping Unit, SKU), 페이싱(facing, 역자 주: 진열대에서 소비자 눈에 보이는 제품 하나하나의 앞면 단위), 품절 상태를 확인하고, 적절한 직원에게 시정 작업을 수동 감사, 별도 준수 도구, 매장 점검과 실행 사이의 지연이 없이 자동으로 할당한다. 그 결과는 다음 상품 구성 주기로 직접 피드백되어, 리셋 사이에 누적되고 매장 내 가용성 손실을 초래하는 매장 진열 계획도 준수 격차를 해소한다.

· 상품 구성 최적화 — 전이 가능 수요(Transferable Demand): 증분 성과 점수, 니즈-상태 분석, 자사 제품 모델링을 기반으로 한 SKU 수준의 합리화. 서던 코업은 이 기능을 사용하여 5.2%의 카테고리 매출 향상을 달성했고, 이는 올바른 SKU를 올바른 선반에 배치함으로써 얻은 동일 매장 매출(comp sales) 성과이다. 트랜스퍼러블 디맨드 AI 모델은 재훈련 없이 리테일러 간에 이전되며, 이는 하나의 JBP에서 검증된 작업이 다음 계획으로 확장될 때 매번 처음부터 다시 구축할 필요가 없음을 의미한다.

· 지능형 매장 기반 클러스터링: 매장 수준 거래 및 판매 패턴에서 파생된 매장 클러스터링으로, 지역화된 수요, 고객 행동 및 운영 역학에 맞춰진 정확도가 높고 확장 가능한 모델을 가능하게 한다. 이 기능은 고객 수준 데이터가 제한적인 도매 환경 및 많은 아시아-태평양 및 신흥 시장에서 특히 가치가 있으며, 이러한 시장에서 리테일러의 도입은 실용적이고 매장 중심적인 인텔리전스에 달려 있다.

· 공간 인지 상품 구성 — 카테고리 캡틴 워크플로(Category Captain Workflow): 공유 데이터 모델을 통한 통합 상품 구성 및 매장 진열 계획도 계획으로, 매장 팀이 직접 실행할 수 있는 진열대 준비 완료 결과물을 생성한다. 이는 실행 전에 수동으로 변환해야 하는 분석적 권고사항이 아니다. 펩시코는 주요 영국 식료품 리테일러를 대상으로 한 카테고리 캡틴 계획에 이 기능을 배치하여, 범위 리뷰 주기를 압축하고 플랫폼 내에서 리테일러가 바로 사용할 수 있는 결과물을 생성했다.

· 매장 진열 계획도 자동화 — 멀티 배너 스케일: 배너, 국가, 언어 및 규제 맥락에 걸쳐 매장별 매장 진열 계획도를 대규모로 생성 및 유지 관리하여, 리셋 사이에 필드 및 카테고리 팀의 역량을 소모하던 수동 재구축 주기를 제거한다. 유럽에 본사를 둔 글로벌 리테일러는 32개국, 32개 배너에서 CINDE 매장 진열 계획도 자동화를 운영 중이며, 이는 이러한 종류 중 가장 큰 멀티 배너 구축 사례이다.

시장 맥락

POI 2024 스테이트 업 디 인더스트리 리포트(POI 2024 State of the Industry Report)에 따르면, CPG 본사의 80%가 가격 책정, 트레이드, 시장 진출 결정 등을 지원하는 역량이 부족하다. 이 카테고리는 고립되어 운영되는 클러스터링, 매장 진열 계획도 및 준수 도구라는 연결되지 않은 포인트 솔루션에 의해 역사적으로 서비스가 제공되어 왔으며, 각각은 매장 수준에서 지연과 실행 실패를 초래하는 수동 핸드오프가 필요했다. 이전까지 어떤 벤더도 네 분야 모두를 공유 데이터 모델을 갖춘 단일 플랫폼으로 통합한 적이 없다.

다음 세 가지 요인의 수렴으로 인해 이 통합이 기술적으로 실현 가능하면서도 상업적으로 시급해졌다. 리테일러가 더 빠른 공동 사업 계획을 요구함에 따라 범위 리뷰 빈도가 가속화된 점, 매장 내 준수 검증을 위한 컴퓨터 비전의 대규모 활용 가능성, 그리고 재훈련 없이 리테일 맥락 간에 이전 가능한 대규모 수요 모델의 성숙.

심포니AI의 리테일 부문 사장 마니시 차우다리(Manish Choudhary)는 “CPG는 수년간 연결되지 않은 도구를 사용하여 상품 구성 및 진열대 결정을 해왔으며, 이 도구들은 계획 주기 전반에 걸쳐 데이터를 공유할 수 없었다”며 “CINDE 어소트먼트 앤 스페이스는 그 루프를 완전히 완성하기 위해 구축되었다. 한 리테일러에서 입증된 수요 모델이 재훈련 없이 포트폴리오 내의 모든 다른 JBP로 이전되고, 매장 내 실행이 계획으로 직접 다시 피드백될 때, CPG는 더 이상 분기마다 처음부터 작업을 재구축하는 것을 중단한다. 이 역량은 현재 사용 가능하며, 500개 이상의 글로벌 CPG에서 25년간의 실전 구축 경험으로 뒷받침된다”라고 말했다.

데모를 요청하거나 NRF APAC에서 심포니AI 팀을 만나려면 부스 1514를 방문하면 된다. 심포니AI는 또한 이번 행사에서 두 개의 세션에 참여할 것이다.

BIG Ideas 세션 — 6월 3일 수요일, 오후 2:20 ~ 2:50, 1층 EBI 스테이지 1: 빅씨 슈퍼센터(Big C Supercenter)의 그룹 최고 디지털 기술 책임자인 수라차이 히라니티차이(Surachai Hirannitichai)가 ReadyMS 태국 전무 폴 하우(Paul Howe), 심포니AI 리테일 사장 마니시 차우다리(Manish Choudhary)와 함께 빅씨의 기술 혁신을 주도하는 소매업체의 고충점에 대해 논의하며, 이는 아시아 태평양 지역 최대 식료품 운영업체 중 하나가 디지털 인프라를 어떻게 재고하고 있는지에 대한 실제 사례 연구이다.

엑스포 투어 — 생성형 AI로 고객 참여 유도하기: 소매업체들은 생성형 AI의 기술 로드맵을 검토하여 더 높은 수익, 효율성 향상을 포함한 가치 창출에 대한 통찰력을 제공한다. NRF APAC에 참석하는 소매업체는 이 가이드 엑스포 투어를 등록 패키지에 추가할 수 있다.

심포니AI 소개

심포니AI는 기업들이 금융 범죄 차단에서 매장 성과 개선 및 제조 효율성 향상까지 가장 복잡하고 가치가 높은 문제를 해결하는 데 도움이 되는 수직 AI 애플리케이션을 제공한다. 상위 200대 금융 기관, 상위 25대 소비재 기업(CPG), 그리고 세계 최대의 식품 유통업체 및 산업 제조업체 다수를 포함하여 전 세계 2000개 이상의 기업이 신뢰하고 있는 심포니AI는 도메인 훈련을 받은 애플리케이션과 사전 구축된 에이전트를 제공하여 첫날부터 바로 사용할 수 있다. 웹사이트: https://www.symphonyai.com/.

이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.

사진/멀티미디어 자료 : https://www.businesswire.com/news/home/20260602137061/en