팔로 알토, 캘리포니아--(뉴스와이어)--리테일 미디어(역자 주: 매장 광고 판매)는 식료품 업계에서 가장 빠르게 성장하는 수익원이 되었지만, CPG(역자 주: 소비재 제조사) 광고주들이 여기에 매년 투자하는 수십억달러는 미디어 구매 부사와 머천다이징 부서가 동일한 데이터를 결코 보지 못하는 시스템을 통해 흐른다. 머천다이저는 상품 구성 계획, 트레이드 스펜드(역자 주: 판매 관련 비용) 협상, 리셋(역자 주: 진열대 배치와 상품 구성을 완전히 새로 바꾸는 작업) 실행을 하지만, 어떤 CPG 미디어 투자가 카테고리 회전율을 촉진하는지 전혀 파악하지 못하며, 반면 CPG 광고주들은 대부분의 소매업체가 제공하지 못하는 광고로 인한 판매 증가 효과 입증에 따라 미디어 지출을 갱신하거나 중단한다. 이 문제를 해결하기 위해, 수직형 AI 분야의 글로벌 리더인 심포니AI(SymphonyAI)가 오늘 CINDE 리테일 미디어 인텔리전스(Retail Media Intelligence, RMI)의 일반 공급을 발표했으며 CINDE RMI는 머천다이징, 미디어 및 고객 인텔리전스를 단일 폐쇄 루프 시스템으로 연결하는 AI 플랫폼으로 소매업체와 CPG 파트너에게 모든 미디어 지출이 모든 리셋 주기, 공동 사업 계획 협상, 캠페인 기간 동안 카테고리 회전율, 트레이드 스펜드 ROI 및 총 마진에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 같이 볼 수 있게 한다.

CINDE RMI는 리테일 미디어 네트워크(retail media network, RMN) 플랫폼이 아니다. 이는 모든 RMN 플랫폼을 더 똑똑하게 만드는 인텔리전스 레이어이다. 기존 리테일 미디어 스택을 대체하지 않고 통합되며, CPG가 신뢰할 수 있는 광로로 인한 판매 증가 검증을 위해 주요 타사 측정 파트너와 통합된다. 즉, 기존 또는 초기 단계의 리테일 미디어 프로그램을 보유한 중대형 식료품점애게 이는 전체 플랫폼 마이그레이션의 비용과 복잡성 없이 AI 기반 증가 효과 인텔리전스, 정밀한 오디언스 세분화, 미디어에서 진열대까지의 귀속 측정 등에 대한 접근을 의마한다. CPG 광고주에게는 마침내 자신들의 미디어 투자가 매장 내 카테고리 성과를 촉진한다는한 증거를 볼 수 있다는 의미이며, 이는 리테일 미디어 지출 증대에 가장 자주 인용되는 장벽이다.

6가지 기능

CINDE RMI는 6가지 통합 기능을 제공하며, 각각 심포니AI의 기존 CINDE 리테일 AI 인프라를 기반으로 구축되어 있다.

· 리테일 미디어를 위한 오디언스 인텔리전스: 퍼스트 파티 스캔 데이터(역자 주: 계산대 바코드 스캔 데이터)와 고객 행동을 정밀 오디언스 세그먼트로 전환하여, CPG 파트너에게 카테고리 속도(역자 주: 상품군 회전율)와 장바구니 연관 구매를 촉진하는 데 필요한 타겟팅 인텔리전스를 제공하고, 머천다이저에게는 어떤 고객 세그먼트가 미디어 투자에 반응하는지 볼 수 있게 한다.

· 리테일 미디어 캠페인 측정: 인과적 추론과 광고 효과 감소 모델링(adstock modeling)을 사용한 폐쇄 루프 캠페인 측정으로 iROAS, ROAS, 신규 브랜드 유입, 신규 카테고리 유입, 고객 생애 가치를 산출한다. 머천다이저에게 이는 트레이드 스펜트 협상을 프로모션 효과에 대한 가정에서 검증된, 감사 가능한 카테고리 성과 데이터로 전환한다.

· CPG 투자 어드바이저: 카테고리 포트폴리오 전반에 걸쳐 CPG 지출 격차를 파악하고, 리셋 일정에 맞춘 업셀(역자 주: 고객이 원래 사려는 것보다 더 비싸거나 많은 것을 사게 만드는 판매 전략) 기회를 표면화하며, 카테고리 계획 데이터를 광고주 투자 증가로 전환하는 포트폴리오 수준의 인텔리전스로, 이를 통해 머천다이저는 어떤 공급업체 파트너십이 카테고리에 과소 투자하고 있는지, 그리고 트레이드 스펜드 기회가 무엇인지 명확하게 파악할 수 있다.

· 매장 내 귀속 측정 — 컴퓨터 비전: 매장 수준에 배치된 컴퓨터 비전이 매장 내 미디어 배치가 계획대로 실행되었는지 확인하여, 캠페인 예약과 실제 물리적 진열대 실행 간의 프로모션 준수 격차를 해소하고, 검증된 실행 데이터를 다음 프로모션 기간 및 JBP 검토에 다시 제공한다.

· 리테일 미디어 에이전틱 캠페인 엔진: 캠페인을 지속적으로 모니터링하고, 성과가 낮은 게재 위치와 오디언스 세그먼트를 자동으로 수정하며, JBP 브리핑을 자율적으로 준비하는 AI 에이전트로, 미디어 팀과 카테고리 팀 모두의 수동 캠페인 관리 업무를 줄여준다.

· 머천다이징 및 미디어 폐쇄 루프: 공동 사업 계획 및 카테고리 관리를 리테일 미디어 캠페인 기획 및 성과에 직접 연결하는 공유 데이터 모델. 상품 구성 결정, 매장 진열 계획도(planogram) 리셋, 트레이드 스펜드 협상은 다음 주기가 아닌 동일한 주기 내에서 CPG 미디어 투자가 카테고리 회전율과 총 마진에 어떤 영향을 미치는지 완전히 파악한 상태에서 이루어진다.

시장 맥락

리테일 미디어는 식료품점에서 이용 가능한 가장 높은 마진의 수익원 중 하나로 성장했지만, 대부분의 소매업체는 이를 카테고리 관리와 분리하여 관리한다. 리셋을 계획하고 트레이드 스펜드를 협상하는 머천다이저는 어떤 CPG 미디어 투자가 카테고리 속도, 기존 매장 매출, 또는 평방 피트당 총 마진을 촉진하는지 전혀 알지 못한다. CPG 광고주들은 점점 더 단순한 노출 수가 아닌 증분 성과 증거를 요구하며, 미디어 지출을 매장 내 카테고리 성과와 연결할 수 없는 능력은 리테일 미디어 투자 증대에 가장 자주 인용되는 장벽이다.

심포니AI의 리테일 사장 마니시 차우다리(Manish Choudhary)는 “리테일 미디어는 식료품점에게 가장 빠르게 성장하는 수익원이지만, 대부분의 소매업체는 맹목적으로 이를 관리하고 있다. 머천다이저가 카테고리에 대해 알고 있는 것과 미디어 구매자가 CPG 파트너에게 판매하는 것 사이에는 아무런 연결고리가 없다”며 “CINDE RMI는 그 루프를 닫습니다. CPG 광고주가 자신들의 미디어 투자가 컴퓨터 비전으로 검증되고 인과적 판매 증가 성과로 측정된 매장 내 카테고리 성과에 정확히 어떻게 연결되는지 볼 수 있을 때, 대화는 지출 정당성에서 투자 성장으로 전환됩니다. 이것이 우리가 시장에 내놓는 해결 열쇠이다”라고 말했다.

데모를 요청하거나 NRF APAC에서 심포니AI 팀을 만나려면 부스 1514를 방문하면 된다. 심포니AI는 또한 이번 행사에서 두 개의 세션에 참여할 것이다.

빅 아이디어스(BIG Ideas) 세션 — 6월 3일 수요일, 오후 2:20 ~ 2:50, 1층 EBI 스테이지 1: Big C Supercenter(빅씨 슈퍼센터)의 그룹 최고 디지털 기술 책임자인 수라차이 히라니티차이(Surachai Hirannitichai)가 ReadyMS 태국 전무 폴 하우(Paul Howe), 심포니AI 리테일 사장 마니시 차우다리(Manish Choudhary)와 함께 빅씨의 기술 혁신을 주도하는 소매업체의 고충점에 대해 논의하며, 이는 아시아 태평양 지역 최대 식료품 운영업체 중 하나가 디지털 인프라를 어떻게 재고하고 있는지에 대한 실제 사례 연구이다.

엑스포 투어 — 생성형 AI로 고객 참여 유도하기: 소매업체들은 생성형 AI의 기술 로드맵을 검토하여 더 높은 수익, 효율성 향상을 포함한 가치 창출에 대한 통찰력을 제공한다. NRF APAC에 참석하는 소매업체는 이 가이드 엑스포 투어를 등록 패키지에 추가할 수 있다.

심포니AI 소개

심포니AI는 기업들이 금융 범죄 차단에서 매장 성과 개선 및 제조 효율성 향상까지 가장 복잡하고 가치가 높은 문제를 해결하는 데 도움이 되는 수직 AI 애플리케이션을 제공한다. 상위 200대 금융 기관, 상위 25대 소비재 기업(CPG), 그리고 세계 최대의 식품 유통업체 및 산업 제조업체 다수를 포함하여 전 세계 2000개 이상의 기업이 신뢰하고 있는 심포니AI는 도메인 훈련을 받은 애플리케이션과 사전 구축된 에이전트를 제공하여 첫날부터 바로 사용할 수 있다. 웹사이트:https://www.symphonyai.com/.

이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.

사진/멀티미디어 자료 : https://www.businesswire.com/news/home/20260601597017/en