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삼성SDS ‘2026년 5대 사이버 보안 위협’ 발표

2026-02-23 09:24 출처: 삼성SDS (코스피 018260)

서울--(뉴스와이어)--삼성SDS는 지난해 국내외에서 발생한 사이버 보안 이슈를 분석해 2026년 기업에 영향을 끼칠 주목해야 할 5대 사이버 보안 위협을 발표했다.

2026년 5대 사이버 보안 위협’에는 △AI 악용 또는 오용으로 발생하는 AI 기반 보안 위협 △사용자 정보, 시스템을 장악하고 복구 대가로 금품을 요구하는 랜섬웨어 △기업 IT 환경을 클라우드로 전환하면서 발생하는 클라우드 보안 위협 △타인을 사칭, 정보 혹은 금전을 탈취하거나 권한을 빼앗는 피싱 및 계정 탈취 △중요 데이터에 대한 무단 접근, 손상, 유출 등을 초래하는 데이터 보안 위협이 선정됐다.

삼성SDS는 국내 IT 및 보안 담당 실무자, 관리자 및 경영진 667명을 대상으로 의견을 청취하고, 각 보안 위협에 대한 대응안도 함께 제시했다.

AI 기반 보안 위협

생성형 AI, 특히 AI Agent의 도입 및 확산은 관련 보안 위협의 증가를 가져올 것으로 예상된다. 자율적 업무 수행 주체로 발전 중인 AI Agent의 실행 과정에서 과도한 위임 및 권한 남용을 통해 데이터 유출, 무단 작업, 시스템 손상을 초래할 수 있다. 이를 막기 위해서는 AI에 최소 권한을 부여하고, 정보의 변경이나 결제 등 민감한 명령 수행 시 AI 가드레일을 통한 실시간 모니터링 및 이상 행위를 탐지하고 차단하며 사용자 승인 과정을 거치도록 해야 한다.

※ AI 가드레일 : AI 시스템이 안전하고 신뢰할 수 있는 범위 내에서 동작하도록 하는 제어 기술 및 솔루션. 차량 주행 중 도로 이탈을 막는 물리적 가드레일처럼 AI가 유해하거나 부적절한 콘텐츠를 생성하거나 의도하지 않은 행동을 막는 안전장치 역할을 수행함.

랜섬웨어

최근 랜섬웨어는 ①피해 기업의 데이터 암호화 ②탈취 데이터의 공개 협박 ③DDoS 공격 ④피해 기업의 고객/파트너/미디어 대상 압박 등 4중 갈취 형태로 진화하고 있다. 이에 대응하려면 조기 복구 및 정상화를 위한 백업 체계 확보가 필요하며 악성 코드의 실행 전 차단, 이상 행위 탐지, 악성 코드의 실행 후 사고 격리/분석/복구 등 단계별 대응이 필요하다. 또한 정기 교육과 불시 훈련을 실시해 임직원 개개인의 현실적 대응 역량을 확보해야 한다.

클라우드 보안 위협

기업 IT 환경을 클라우드로 전환하면서 보안 취약점은 지속적으로 증가하는 추세다. 과도한 스토리지 공유, 잘못된 인증/권한 관리, 기본 설정의 방치 등은 여전히 클라우드 보안 사고의 원인으로 지적되고 있다. 이러한 클라우드 설정 오류들은 CNAPP(Cloud Native Application Protection Platform ) 등 상시 점검 체계 구축을 통해 계정 권한이나 리소스 설정의 취약점을 실시간으로 파악하고, 외부 노출이나 암호화 누락 등 취약한 설정을 사전 정의된 정책에 따라 자동으로 탐지하고 조치함으로써 대응이 가능하다.

※ Cloud Native Application Protection Platform : 클라우드 응용 애플리케이션 보호 플랫폼

피싱 및 계정 탈취

기업 사용자를 노리는 피싱은 내부망 침입, 데이터 유출, 랜섬웨어 설치를 통한 추가 해킹, 공급망에 대한 공격 채널 확보 등 조직 전체를 타겟으로 하고 있다. 그 피해 범위는 개인정보 유출과 서비스 중단, 그로 인한 금전적 손실 및 기업 신뢰도 추락까지 확대될 수 있다. 한편 챗봇, AI Agent 등 AI에게 부여된 접근 권한은 접근자 전체를 대상으로 다중 인증 체계(MFA) 적용과 접근 계정, 역할, 정책에 대한 복합적 관리로 대응해야 한다.

※ MFA(Multi-Factor Authentication): ID, Password 외 메일/모바일/지문 등 추가 인증 요소를 요구해 계정 접근을 보호하는 다중 인증 체계

데이터 보안 위협

데이터 손상과 도난에 의한 보안 위협은 단일 인증 체계, 과도한 권한 허용, 미흡한 접근 관리가 주요 원인으로 지적된다. 이러한 보안 위협은 사용자의 직무 및 역할에 따른 접근 관리 외에도 대량의 파일 다운로드, 외부로 전송, 비정상적 시간대 접속 등 사용자의 행위 기반 접근제어를 통한 대응이 필요하다. 한편 협력사, 공급망 등 비즈니스 파트너들의 보안 수준과 관련 서비스들을 상호 신뢰할 수 있도록 전사적 리스크 관리 차원에서 다뤄져야 한다.

삼성SDS 장용민 보안사업팀장(상무)은 “AI와 AI Agent의 확산은 정교한 피싱, 데이터 유출, AI 이용 환경을 목표로 한 공격 등 새로운 보안 위협을 증폭시킬 것”으로 전제하고 “이러한 위협들은 전통적 보안 솔루션만으로는 대응이 어려우므로, 기업들은 전문 인력에 의존하던 보안을 AI 기반의 보안 솔루션을 도입해 AI 기반 모니터링 ·탐지·자동 차단 등 조치를 자동화하는 선제적 대응으로 전환해야 한다”고 강조했다.

한편, 삼성SDS는 글로벌 시장 조사 기관 IDC로부터 보안 관제 분야 리더(2024 APAC), 프로페셔널 보안 서비스 리더(2024 APAC), 사이버 보안 컨설팅 서비스 리더(2024 Worldwide), 클라우드 보안 분야 메이저 플레이어(2022-24 Worldwide)로 선정되는 등 보안 선두 기업으로서 역량을 발휘해 오고 있다.

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